Austin, Texas. Lyd & Bilde er for første gang på ti år tilbake på South by Southwest, en av verdens mest spennende teknologi- og kulturfestivaler. I en fullpakket sal sitter Lainey Wilson, countrystjernen et helt nytt publikum ble kjent med gjennom TV-serien Yellowstone, og diskuterte kunstig intelligens med Spotifys toppsjef.
Forut for panelet hadde Spotifys co-CEO Gustav Söderström holdt en presentasjon om selskapets KI-strategi. Med et pompøst budskap om at algoritmen skal snart jobbe for deg, ikke omvendt.
Han beskrev tre epoker i strømmingen: kurering, der du selv organiserer musikken din. Anbefaling, der algoritmen overtar og begynner å behandle deg som statistikk. Og nå noe han kalte samgenerering, der du som lytter faktisk deltar igjen. Poenget hans om at dagens algoritmer fungerer som gammel bredbåndsteknologi — mye ned, nesten ingenting opp — gir mening. Til nå har Spotify visst at du nettopp hoppet over en sang. Men systemet aner ikke om det var fordi du hater den, eller fordi du er på treningsstudio og tilfeldig jazz treffer like godt som en tennisalbue akkurat da.
Taste Profile: endelig kan du si fra
Den mest konkrete nyheten var Taste Profile: en funksjon der du kan gå inn og fortelle Spotify nøyaktig hva du vil ha, men ikke minst, hva du ikke vil ha. Söderström leste opp eksempler fra interne testbrukere. En ville ha vekk artistene barna hans alltid spiller. En annen ville ha klassisk musikk tilbake på forsiden etter år med fravær. Et reelt problem, som nå får en løsning.
Lanseringen starter i beta i New Zealand. Av alle steder. Når Europa kommer med på laget, er ikke bekreftet. Men det er vanskelig å se for seg at det ikke skjer.
Söderström nevnte også Song DNA: en funksjon som skal gjøre synlig hvem som faktisk står bak en sang. Hvem som skrev den, hvem som produserte, hvilke andre utgivelser vedkommende har gjort. Og hvor et eventuelt sample er hentet fra. Han sammenlignet det med IMDb for musikk.
– I musikk vet folk ofte hvem som fremfører, men de fleste har ingen anelse om hvem som egentlig skrev sangen, sa Söderström. For en musikknerd er dette gull.
Spotify-sjef Gustav Söderström avslører Taste Profile på SXSW. (Video: Geir Gråbein Nordby)
Yellowstone-stjernen frykter KI-misbruk
Så kom Lainey Wilson på scenen. Mange nordmenn kjenner Wilson fra Yellowstone, der hun spiller en rolle i sesong 5 av den enormt populære TV-serien. Men først og fremst er hun en berømt countryartist. Med nær ti millioner månedlige lyttere på Spotify, og CMA-prisen for Entertainer of the Year i lomma.
Men suksessen har en bakside hun var overraskende åpen om.
– Det er en skremmende verden vi lever i nå, fordi du aldri vet hvordan de kommer til å bruke ansiktet eller stemmen din, sa hun.
Hun jobber aktivt med et selskap for å ta ned falske KI-versjoner av seg selv på sosiale medier og på YouTube. Og at dette er blitt en fulltidsjobb.
– Selv familiemedlemmer tror av og til det faktisk er meg. De blir virkelig gode på dette, sa hun bekymringsfult.
Lytternes følelser
Wilson kastet dessuten ut en produktidé til Söderström som hun som artist savner, men som får meg som forbruker til å hoppe litt i stolen: en funksjon som lar artisters musikk møte lytternes dagsform, ikke bare smak.
– Folk bryr seg ikke alltid om hvor de er. Det handler om hva de går gjennom. Det hadde vært kult om Spotify kunne hjelpe meg å nå dem akkurat der, sa hun.
Det handler altså om at Spotify skal få vite hvilken sinnstilstand lytterne er i. Dette er data man kan hente inn gjennom lesernes prompting. Du skriver: «Gi meg en spilleliste for å behandle kjærlighetssorg», og Spotify vet hvilken sinnstilstand du er i, når låtene spilles. Data som lagres og som igjen kan fortelle artisten i andre enden hva slags sinnstilstand lytterne er i når de hører på de ulike låtene. Hvis du vet at de aller fleste hører på musikken din når de er deprimert, kan det gi deg en pekepinn på hva slags musikk du bør konsentrere deg om fremover.
Man trenger ikke ha stor fantasi for å tenke at dette kan trekkes langt utover etiske normer for personvern, ved at algoritmen for eksempel kan hente ut biometriske verdier gjennom din smartklokke eller treningsarmbånd. Og linke dem til musikken du hører på. Et fremtidsscenario som ikke lenger virker fjernt.
Nye KI-muligheter for podkasting
David Friedberg fra All In-podkasten avrundet panelet med den mest teknologioptimistiske argumentasjonen i rommet. Han sammenlignet KI med Photoshop på nittitallet: et verktøy møtt med skepsis som i dag er bransjestandard. Han spekulerte i medieinnhold som ikke er lineært, men hvor ulike lyttere opplever litt ulike versjoner av samme verk.
– Som at to seere har på samme TV-serie, men jeg ser den fra skurkens perspektiv, du fra heltens, sa han.
Han foreslo dessuten at podkastverter burde kunne lage KI-drevne chatgrensesnitt basert på egne episoder, slik at lyttere kan søke i og ha samtale med en hel backkatalog av innhold. Heller ikke det virket fjernt. Innhold som blir gjenfortalt på en litt annen måte, men som ellers er tro til innholdet i det opprinnelige transkriptet. Med KI-genererte stemmer som er umulig å skille fra de ekte.
Det er like skummelt som det er fascinerende. Hvor langt Spotify kommer til å utnytte mulighetene rundt de enorme datamengdene de sitter på om brukernes lyttevaner, gjenstår. Taste Profile virker i alle fall som et relativt uskyldig skritt i en mer brukervennlig retning. Hvor du slipper å kjempe mot din egen algoritme.
