Googles språkmodell kan nå lage podkaster på norsk

Hvordan fungerer tollreglene inn og ut av EU – og må du betale toll på varer fra Lanzarote? Kunstig intelligens, og mer spesifikt storskala språkmodellering, kan være et effektivt verktøy for å pløye gjennom store mengder informasjon. Nå kan Google One-abonnenter få faktakunnskapen i dokumenter og på nettsteder oversatt til en lettbeint podkast – på norsk.

Google lanserer den populære funksjonen, som til nå bare har vært tilgjengelig på engelsk, på mer enn 50 nye språk, deriblant norsk.

Med funksjonen kan NotebookLM-brukere laste opp dokumenter, presentasjoner, rapporter – eller bare en lenke til en nettside eller et YouTube-klipp – og KI vil behandle innholdet og lage en podkastlignende lydfil. Her diskuterer to KI-verter innholdet i en samtale.

Med tillegg av norsk kan elevene lettere nærme seg nye fagområder og teori på en ny og annerledes måte. Og du kan bruke tid i morgentrafikken på vei til jobb eller studier på å lytte til og forstå lange tekster du ikke hadde tid til å lese.

KI-drevne podkaster har blitt veldig populære på kort tid. Med god grunn, for det er et perfekt eksempel på hvordan KI kan servere kunnskap på en ny måte og senke terskelen til komplekse fagområder. Med Nordiske språk i tillegg får nå enda flere muligheten til å tilegne seg ny kunnskap på en måte som passer dem, sier Jesper Vangkilde, kommunikasjonssjef i Google Danmark.

Annonse

Sluk en stabel med bøker på få minutter

For å bruke den norskspråklige versjonen trenger du NotebookLM. Du laster bare inn notater, presentasjoner, PDF-filer, YouTube-videoer eller annet innhold og ber om å få generert et lydsammendrag.

I løpet av noen minutter tygger den kunstige intelligensen seg gjennom materialet og leverer en lydfil som kan variere i lengde. I etterkant kan du tilpasse samtalen til dine spesifikke ønsker ved å gi instruksjoner om hva programlederne skal fokusere på når det gjelder temaer, kilder, målgruppe osv.

For å sette KI-en på prøve kastet denne skribenten et dusin lærebøker om høyttalere inn i språkmodellen og ba om en gjennomgang av fordeler og ulemper ved henholdsvis bassreflekskabinetter og lukkede kabinetter.

Resultatet var ikke perfekt, og «studiovertene» var litt robotaktige. Men KI-en hadde faktisk forstått teksten i lærebøkene, som var på fire forskjellige språk og dekket en periode på over 70 år, og klarte å trekke ut relevante punkter og veie dem opp mot hverandre!

Selv lærte jeg ikke noe nytt, men for en nybegynner er det en knusende effektiv måte å få et raskt overblikk over tusenvis av sider med fagtekster på! KI-en kan imidlertid bare oppsummere innholdet i teksten; den er ikke i stand til å vurdere kildematerialets viktighet eller troverdighet. Så hvis teksten sier at den er revolusjonerende på sitt felt, vil den bli tatt for god fisk.

Hvis du synes at podkastformatet er for pratsomt og useriøst, kan du også få språkmodellen til å lage en skriftlig rapport om materialet. Du kan også få svaret i form av en quiz eller en tidslinje.