OpenAIs datasenter vil forbruke like mye strøm som India

Selskaper som driver med kunstig intelligens (KI), har høye ambisjoner når det gjelder intelligensen til skapningene sine – og muligheten til å tjene penger på dem. Men disse kunstig smarte maskinene kommer med en astronomisk strømregning. OpenAI har nå planer om å bygge et datasenter som potensielt vil kreve like mye strøm som hele India!

I et internt dokument avslører OpenAIs administrerende direktør Sam Altman en ambisjon om å bygge opp til 250 gigawatt datakapasitet innen 2033. Til sammenligning vil datasenteret slippe ut dobbelt så mye karbondioksid som ExxonMobil, den største ikke-statlige karbonsynderen på kloden.

30 millioner GPU-er – i året

Datasenteret vil huse rundt 60 millioner grafikkprosessorer (GPU-er). Og dette er ikke en engangsinvestering. For å opprettholde datakapasiteten må senteret kjøpe inn 30 millioner nye GPU-er hvert år. Ettersom prosessorene jobber med full kapasitet døgnet rundt, er den anslåtte levetiden bare to år, noe som gjør det nødvendig med kontinuerlig utskifting.

Det er ikke en regning Sam Altman ønsker å møte alene. OpenAI har nemlig bedt USA om å utvide det eksisterende CHIPS Act-skattefradraget til å omfatte KI-infrastruktur. Sam Altman understreker at de ikke ber myndighetene om en pose penger til selskapets enorme utgifter – de ber bare om et skattelette. For å kunne bygge infrastrukturen som vil sikre USA seier i KI-kappløpet.

Jensen advarer: Kina tjener på gratis energi

Den kolossale veksten i KI-infrastrukturen legger et betydelig press på energiforsyningen. Nvidia-sjef Jensen Huang har en knivskarp spådom: Han tror Kina vil vinne det globale KI-kappløpet.

Årsaken er Kinas energipolitikk. Kinas kraftnett er mye større og mer effektivt enn USAs, og dermed bedre rustet for veksten innen kunstig intelligens. Huang hevder at kinesiske datasentre nyter godt av energisubsidier – en politikk som har fått ham til å si at «i Kina er strømmen gratis». Disse subsidiene er kun tilgjengelige for datasentre som bruker kinesiskproduserte databrikker, noe som på en praktisk måte styrker landets egen chipindustri.

Microsofts virkelighet: brikker uten strøm

Denne energidebatten støttes av Microsofts administrerende direktør Satya Nadella. Han har uttalt at problemet i KI-industrien ikke er mangel på datakraft, men snarere mangel på kraft til å fyre opp alle KI-GPU-ene som ellers står klare til bruk.

Nadella har forklart at Microsoft for øyeblikket har problemer med at de ikke har nok strøm til å koble til noen av GPU-ene selskapet har på lager. Mangelen på ferdige datasentre – med den nødvendige infrastrukturen av strøm og vann – betyr at «du faktisk kan ha mange brikker på lager som du ikke kan plugge inn». Det er altså ikke mangel på datavitenskapelige muskler, men snarere mangel på fysiske og energimessige rammer.

Det store spørsmålet som gjenstår, er ikke om KI kan løse komplekse problemer. Det er snarere: Hvor mye mer kraft kan planeten egentlig håndtere?

Kilder: Toms Hardware, Gizmodo, Toms Hardware