IFA 2025: Samtale med Lenovo – satser på hybrid KI

Under IFA 2025 samlet Lenovo sentrale ledere for å diskutere fremtiden for kunstig intelligens i kommersielle produkter. Steve Long, SVP for kommersiell virksomhet, Brooks Flynn, direktør for arbeidsstasjonsporteføljen, og Mike Leach, KI-ekspert i Lenovo, ga et klart budskap: Hybrid KI-strategi vil definere neste tiår, med lokal prosessering som en nødvendighet, ikke en luksus.

Hybrid KI-modell blir standarden

– Det kommer ikke til å være én løsning, og det kommer aldri til å være alt i skyen. Aldri. Dette understreket Steve Long under rundbordssamtalen.

Denne tydelige holdningen fra Lenovo kommer i en tid der mange nok tror skybasert KI er den eneste veien fremover. Men ifølge Lenovos lederteam vil virkeligheten bli langt mer nyansert, med en blanding av lokale KI-modeller og skytjenester.

– Det kommer til å være hybrid. Data kommer til å prosesseres lokalt, informasjon kommer til å stå lokalt, det er ingen motsetning mellom dette og skyen, forklarte Long.

Hele industrien beveger seg mot hybrid KI

Lenovos posisjon er ikke unik. Hele teknologiindustrien beveger seg mot hybrid KI. Dell satser på PowerEdge XE9680-servere med Nvidia H100 GPU-er for å bygge bro mellom lokale og skybaserte KI-modeller. HP har tilsvarende utviklet AI Studio for å forenkle lokal KI-utvikling.

Microsoft, som lenge har dominert med skybaserte tjenester, har også endret kurs med introduksjonen av Copilot+ PC-er som kjører deler av modellene lokalt. Selv Google, som er nært knyttet til skytjenester, har annonsert lokale Gemini-modeller for Android-enheter.

Industrien erkjenner at KI må fungere i miljøer med begrenset eller ingen internettilgang, og med økende bekymringer rundt personvern, kostnader og forsinkelser i arbeidsflyt, blir hybrid KI ikke bare en trend, men en nødvendighet.

Lokale modeller for sensitive data

En av de mest åpenbare bruksområdene for lokal KI er i bransjer med strenge krav til datasikkerhet og personvern. Under samtalen trakk jeg fram et konkret eksempel fra min egen erfaring:

– Min kone arbeider i det offentlige, hvor de ikke har lov til å bruke KI til å lage rapporter fra notater, fordi det er sensitiv informasjon om klientene.

I slike miljøer blir lokal KI den eneste praktiske løsningen. Leach forklarte at mindre, finstilte modeller på 2-8 millioner parametere kan kjøre direkte på datamaskinen uten nettverkstilkobling, noe som eliminerer risikoen forbundet med å sende sensitive data til eksterne servere.

Arbeidsstasjonenes nye rolle

Brooks Flynn påpekte at arbeidsstasjoner lenge har vært ledende innen KI-kraft.

– Vi holdt på med KI lenge før KI var «kult». Det har blitt brukt til å gjøre treninger og modellarbeid utenfor datasenteret.

For ordens skyld, når vi snakker om KI, eller kunstig intelligens, er det i virkeligheten snakk om store språkmodeller, eller LLM-er.

Med lanseringen av nye mobile arbeidsstasjoner med NVIDIA RTX Pro Blackwell GPU-er og Arrow Lake HXH-prosessorer, tar Lenovo en aktiv rolle på skapersiden innen KI, ikke bare for forbruk.

– Workstation er på den siden av kreasjon mot forbruk, presiserte Flynn, og understreket hvordan Lenovos fullstendige KI-historie strekker seg fra datasenter til arbeidsstasjon, ThinkPad, Yoga og Legion.

MCP: Fremtidens protokoll for KI-agenter

Et sentralt tema i diskusjonen var Model Context Protocol (MCP), som skal gjøre det mulig å bygge private KI-agenter tilpasset spesifikke oppgaver. Men protokollen er fortsatt i et tidlig stadium og har begrenset støtte fra andre aktører.

– MCP er et veldig nytt konsept, forklarte Leach. – Det vi gjør er å implementere støtte for denne protokollen, slik at vi kan bruke GPU-en på en måte som gjør at du strengt tatt ikke trenger nettskyen. Det er privat, på en app, du trenger ikke være på wifi for å bruke disse KI-verktøyene.

Lenovo er bare én av flere maskinvareprodusenter som satser på MCP-kompatibilitet. For at protokollen skal bli virkelig nyttig, må den oppnå bred støtte fra programvareutviklere og resten av industrien, noe som kan ta tid. Foreløpig er det uklart hvilke standarder som vil dominere det fremvoksende økosystemet for lokal og hybrid KI.

Livssyklushåndtering for KI-modeller

Leach trakk også fram en utfordring som få snakker om – hvordan selskaper skal håndtere livssyklusen til KI-modeller.

– Vi ser IT-beslutningstakere bli en slags HR for KI-delen av virksomheten. De må overvåke modellene, agentene, hvem som har tilgang til hva. Det er et sikkerhetskaos som må ryddes opp i.

Lenovo bruker såkalt «Federated Learning», der modeller kan oppdateres periodisk fra en sentral kilde, selv om de ikke har konstant internettforbindelse.

– Hver 12. måned når en agent får tilgang til 5G, så oppdateres modellen fra hovedkontoret. Det er der jeg tror vi kommer til å se dette, der standardmodeller blir finstilt av selskaper, forklarte Leach. 

Det kommer ikke til å være én løsning, og det kommer aldri til å være alt i skyen. Aldri.

Fremtidens arbeidsstasjoner

På spørsmål om arbeidsstasjonenes plass i en KI-drevet fremtid, var Lenovos team tydelige: De vil få en mer sentral rolle.

– Bare fordi du ikke gjør CAD eller 3D-effekter betyr ikke at du ikke trenger en arbeidsstasjon med krefter, påpekte Leach. – Vi har kunder som har tatt i bruk flere tusen mobile arbeidsstasjoner, og de er nå i utforskningen av hva KI kan gjøre for dem.

Lenovo presenterte også løsninger der arbeidsstasjonens kraft kan strømmes til svakere enheter som lette laptop-er gjennom Lenovo Active, en teknologi der brukere kan strømme piksel for piksel fra en kraftig arbeidsstasjon til en lett laptop. Hele brukergrensesnittet er speilet over på laptopen, hvor du jobber fra fjernt og føler det som du sitter med flere hestekrefter i fanget.

Lenovos visjon for fremtiden er klar: rett verktøy til rett jobb til rett pris. Og i en verden der KI-kravene bare vil øke, betyr det et bredt spekter av løsninger – fra kraftige lokale maskiner til smarte hybridløsninger som balanserer lokal og skybasert KI.

Mer info: lenovo.com